Ubezpieczenia cyfrowe, AZ#C19995A1EB/DL-ebwm/mobi (Wydawnictwo Naukowe PWN)

Cyfryzacja ubezpieczeń staje się coraz bardziej widocznym procesem zachodzącym w działalności ubezpieczeniowej. Obejmuje ona wszystkie składowe łańcucha wartości tego sektora oraz wszystkie aspekty funkcjonowania przedsiębiorstw ubezpieczeniowych.

W jej skład wchodzą równocześnie ubezpieczenia na życie, jak i ubezpieczenia majątkowe, ubezpieczenia detaliczne, ubezpieczenia korporacyjne. Staje się ona coraz ważniejszym elementem określającym konkurencyjność podmiotów rynkowych, a także ich zdolność do osiągania prawidłowych wyników ekonomicznych.

Rodzi dużo nowych możliwości, ale i dostarcza wielu nowych zagrożeń i wyzwań. Ze Wstępu Autorów Książka łączy w sobie właściwości podręcznika akademickiego, gdyż w sposób wyczerpujący, usystematyzowany i - co należy podkreślić - dostępny ujęto w niej całościowo wiedzę z zakresu teorii i praktyki funkcjonowania ubezpieczeń cyfrowych, i pracy naukowej, gdyż wiedza w niej zawarta jest w znaczącej części konsekwencją żmudnych badań literaturowych, w części poręcznej rezultatem oryginalnych własnych prac badawczych prowadzonych poprzez Autorów.

Może nie tylko służyć studentom kierunków ekonomicznych, ale także być źródłem cennej wiedzy dla osób prowadzących badania naukowe z zakresu finansów, analityków i ekspertów rynku ubezpieczeniowego. Warto także podkreślić, że publikacja jest, wciąż jeszcze rzadkim w Polsce, przykładem ścisłej współpracy wielu osób z rozmaitych ośrodków naukowych, których wiedza i doświadczenie wykorzystane zostały w sposób gwarantujący wysoki efekt końcowy, w postaci nad wyraz wartościowej i niezbędnej pozycji na polskim rynku wydawniczym.

Autorzy prezentują nowe spojrzenie na analizowane problemy, oceniają aktualny stan i dokonują predykcji na podstawie informacji współczesnych i historycznych oraz obserwowanych tendencji. Jest to pozycja godna polecenia zarówno ludziom nauki, jak i praktykom z dziedziny ubezpieczeń, a choćby szerzej z finansów.

Prof. Dr hab. Wanda Sułkowska