Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych. rekomendacje i praktyka badawcza (Wydawnictwo Naukowe PWN)

Tytuł Projektowanie badań społeczno-ekonomicznych. Rekomendacje i praktyka badawcza Autorzy Jolanta Perek-Białas, Małgorzata Rószkiewicz, Dorota Węziak-Białowolska, Agnieszka Zięba-Pietrzak Język polski Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe PWN ISBN 978-83-01-19375-1 Rok wydania 2013 Warszawa Wydanie 1 ilość stron 250 Format mobi, epub Spis treści Od Autorek 7 1. Propedeutyka badań naukowych 11 1.1. Poznanie naukowe w naukach empirycznych 11 1.2. Etapy badania empirycznego 16 2. Faza konceptualizacji i operacjonalizacji w badaniu naukowym 19 2.1. Konceptualizacja problemu badawczego 19 2.2. Operacjonalizacja modelu konceptualnego 22 3. Typy i warianty badań terenowych 31 3.1. Badania jakościowe i badania ilościowe 31 3.2. Badania wtórne i badania pierwotne 32 3.3. Zasoby informacji zastanych w instytucjach publicznych 39 3.4. Klasyfikacja badań pierwotnych 49 3.5. Badanie nieingerujące i ingerujące 57 3.5.1. Eksperyment 59 3.5.2. Obserwacja 78 4. Konstrukcja narzędzia pomiarowego 80 4.1. Skalowanie 80 4.2. Skalowanie zjawisk złożonych 99 4.2.1. Podejście oparte na czynnikach 100 4.2.2. Badanie jednoznaczności skali złożonej – podejście eksploracyjne 107 4.2.3. Model IRT 115 4.2.4. Podejście czynnikowe 122 5. Konstrukcja kwestionariusza ankietowego 130 6. Projektowanie i zasady doboru próby do badania 141 6.1. Probabilistyczne podstawy wnioskowania statystycznego 144 6.2. Warianty prób oraz metody alokacji próby 147 6.3. Wybór próby 148 6.3.1. Procedura doboru próby 148 6.3.2. Charakterystyka prób losowych 153 6.3.2.1. Losowanie proste bez zwracania i ze zwracaniem 154 6.3.2.2. Losowanie systematyczne 157 6.3.2.3. Losowanie warstwowe 159 6.3.2.4. Losowanie zespołowe 162 6.3.2.5. Inne złożone schematy losowania 165 6.3.3. Wpływ schematu losowania na poziom błędu losowego (Deff) i ustalenie wielkości próby 172 6.3.4. Wpływ metody estymacji na poziom błędu losowego 176 6.4. Nieklasyczne metody wnioskowania statystycznego – metody resamplingowe 178 6.5. Próby celowe 181 7. Czynniki posiadające wpływ na jakość badań empirycznych 185 7.1. Błędy nielosowe 190 7.2. Metody redukcji błędów nielosowych 195 7.2.1. Ważenie kompensacyjne 198 7.2.2. Poststratyfikacja 206 7.2.3. Kalibracja wag 207 7.2.4. Imputacje 212 8. Projekt makiety bazy danych 219 9. Meta-analiza 223 Bibliografia 242