Filtrowanie informacji (Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu)

Tytuł odfiltrowanie informacji Autor Witold Abramowicz Język polski Wydawnictwo Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu ISBN 978-83-8211-033-3 Rok wydania 2020 Poznań Wydanie 1 ilość stron 626 Format pdf Spis treści WSTĘP 1. Dane, INFORMACJA, WIEDZA I MĄDROŚĆ Relacje między danymi, informacją, wiedzą i mądrością dane i ich reprezentacja w systemach informacyjnych Informacja i jej reprezentacja w systemach informacyjnych Informacja w teorii danych parametry informacji Informacyjne parametry danych technologiczne właściwości informacji Relewancja informacji Zorientowanie atrybutów danych na użytkownika Dokumenty elektroniczne Kodowanie tekstów Języki znaczników Źródła dokumentów Hipertekst i dokumenty w językach pokaźników Hipertekst Węzły Powiązania Modele hipertekstu Delinearyzacja i linearyzacja Informacja prawna strukturalizowana jako hipertekst Wiedza i jej reprezentacja w systemach zarządzania wiedzą 2. OPIS RZECZYWISTOŚCI Termy Tokenizacja Analiza morfologiczna Prawo Zipfa Lista stopów Prawo Heapa Długość termów Tworzenie fraz Kolejność etapów identyfikacji termów Ocena termów Słowniki Klasyfikacje Tezaurusy Ontologie Konceptualizacja Definicje Typy ontologii Języki zapisu ontologii Pochodzenie reprezentacji informacji Tworzenie ontologii Integracja ontologii 3. REPREZENTOWANIE DOKUMENTÓW Cele opisu danych i indeksy Indeksy i indeksowanie Przedmiot indeksowania typy indeksowania Indeksowanie z dokumentu Tokenizacja Lista stopów, analiza morfologiczna, długość i częstość tokenów Identyfikacja fraz – indeksy proste Różnicowanie znaczenia indeksów prostych – wagi indeksów wykorzystanie struktur reprezentacji informacji Opis dokumentów w dynamicznych kolekcjach dokumentów Indeksy pragmatyczne Indeksy kontekstu Indeksy czasowe Indeksy geograficzne Indeksy interpersonalne Wieloznaczność indeksów Złożenie indeksów 4. Zapotrzebowania INFORMACYJNE I ICH FORMALIZACJA zapotrzebowania informacyjne cykl wyszukiwawczy potrzeby informacyjne ad hoc – zapytania Zapytania jako listy Zapytania boolowskie Zapytania o frazę Model wektorowy Zapytania w języku naturalnym – zapytania przez przykłady zastosowanie sieci neuronowych do tworzenia zapytań Zapytania do linii anotowanych dokumentów Zapytania wykorzystujące strukturę hipertekstu Stałe potrzeby informacyjne – profile informacyjne Struktura syntaktyczna i paradoksy profili rodzaje profili Personalizacja 5. SYSTEMY INFORMACYJNE Wybrane klasy systemów informacyjnych Wybrane technologie systemów informacyjnych Systemy zarządzania bazami informacji Hurtownie danych Sposoby pozyskania danych Wertowanie Nawigowanie Narzędzia wspomagające wertowanie i nawigowanie Wyszukiwanie Wyszukiwanie danych Modele wyszukiwania informacji rodzaje relewancji Miary oceny jakości wyszukiwania informacji Systemy wyszukiwawcze Wyszukiwanie danych w Internecie Ekstrakcja i integracja informacji i informacji 6. OczyszczaNIE JAKO ZASPOKAJANIE STAŁYCH POTRZEB INFORMACYJNYCH przefiltrowanie Architektury filtrów informacyjnych Założenia dla budowania filtrów informacyjnych Modele oczyszczania Doskonalenie profili Założenia dla określania relewancji filtrowanej informacji Sposoby doskonalenia profili wykorzystania filtrów informacyjnych odpowiadających potrzebom informacyjnym ludzi filtrowanie poczty oczyszczanie spamu odfiltrowanie i blokowanie dostępu do Internetu odfiltrowanie wiadomości Rich Site Summary oczyszczanie publikacji naukowych Filtry jako systemy rekomendacyjne Systemy rekomendacyjne w klasycznym środowisku internetowym Systemy rekomendacyjne z zastosowaniem koncepcji pervasive computing przenośne przefiltrowanie informacyjne filtrowanie do systemów informacyjnych zarządzania Zasilanie bibliotek elektronicznych Zasilanie systemów informacyjnych zarządzania Zasilanie procesów Zasilanie systemów analitycznych Koncepcje zasilania hurtowni informacji informacjami z Internetu Enhanced Data Warehouse – eDW zastosowania eDW Filtry informacyjne a rynki elektroniczne wykorzystanie ekstrakcji i integracji danych i informacji Ekstrakcji i integracji danych z widocznego Internetu Ekstrakcji i integracji informacji z głębokiego Internetu Filtry informacyjne w Web 2.0 i w Enterprise 2.0 przefiltrowanie usług sieciowych ZAKOŃCZENIE LITERATURA