Elementy statystyki małych obszarów z programem r (Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach)

Tytuł części statystyki niedużych obszarów z programem R Autor Tomasz Żądło Język polski Wydawnictwo Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach ISBN 978-83-7246-863-5 Rok wydania 2008 Katowice Wydanie 1 ilość stron 202 Format pdf Spis treści WPROWADZENIE 7
1. ZAGADNIENIA WSTĘPNE 9
1.1. Podstawowe definicje 10
1.2. Wstęp do podejścia randomizacyjnego 18
1.3. Wstęp do podejścia modelowego 27
1.4. Wybrane modele nadpopulacji 30
1.5. Podstawowe pojęcia w statystyce śladowych obszarów 42
1.6. Wybrane użycia statystyki małych obszarów 43
2. METODY DEMOGRAFICZNE 49
2.1. Metody rachunku symptomatycznego 49
2.2. Metoda współczynników ruchu demograficznego i jej modyfikacja 51
2.3. Model alokacji proporcjonalnej 53
2.4. Regresyjne metody symptomatyczne 54
3. Komponenty PODEJŚCIA RANDOMIZACYJNEGO 57
3.1. Wybrane estymatory bezpośrednie 57
3.2. Wybrane estymatory pośrednie 66
3.3. Estymatory złożone 79
3.4. Ocena precyzji i staranności estymacji 82
3.5. Analiza Monte Carlo 86
4. Komponenty PODEJŚCIA MODELOWEGO 95
4.1. Predyktory rodzaju BLU 95
4.2. Przykładowe predyktory bezpośrednie typu BLU 97
4.3. Przykładowe predyktory pośrednie rodzaju BLU 100
4.4. Predyktory rodzaju EBLU 108
4.5. Ocena elementów macierzy wariancji i kowariancji 109
4.6. Błąd średniokwadratowy predyktora typu EBLU 116
4.7. Estymatory błędu przeciętniekwadratowego predyktora rodzaju EBLU 118
4.8. Przykładowe predyktory rodzaju EBLU 120
4.9. Analiza Monte Carlo 127
5. Elementy PODEJŚCIA MIESZANEGO 137
5.1. Estymatory kalibrowane wartości globalnej w populacji 137
5.2. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy nieznanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie 143
5.3. Ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie przy znanych wartościach globalnych cech dodatkowych w domenie 145
5.4. Zmodyfikowane ogólne estymatory regresyjne wartości globalnej w domenie 147
6. Komponenty PODEJŚCIA BAYESOWSKIEGO 149
6.1. Podstawowe definicje 149
6.2. Elementy tradycyjnego wnioskowania bayesowskiego 153
6.3. Komponenty empirycznej estymacji bayesowskiej 157
6.4. Elementy hierarchicznej estymacji bayesowskiej 158
DODATEK 161
1. Populacja powiatów w województwie śląskim 163
2. Definicje 164
3. Wprowadzenie do analizy danych z programem R 165
4. Analiza Monte Carlo dokładności estymatorów 181
5. Analiza Monte Carlo skrupulatności predyktorów 186
6. Precyzyjność i precyzja estymatorów i predyktorów – interpretacje 192
BIBLIOGRAFIA 195