Big Data w przemyśle - Hyunjoung Lee, Il Sohn (Wydawnictwo Naukowe PWN)

Tytuł Big Data w przemyśle Podtytuł Jak użyć analizę informacji do optymalizacji kosztów procesów? Autorzy Lee Hyunjoung, Sohn Il Język polski Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe PWN ISBN 978-83-01-18733-0 Rok wydania 2016 Wydanie 1 ilość stron 216 Format pdf Spis treści Wstęp do wydania polskiego 9 Przedmowa 11 O Autorach 13 Lista rysunków 15 Lista tabel 23 1. Dlaczego Big Data? 25 1.1. Big Data 25 1.2. Co generuje Big Data? 30 1.3. Jak używamy Big Data? 33 1.4. Kluczowe problemy związane z Big Data 37 Źródła 39 2. Podstawowe programy do analizy sieci 41 2.1. UCINET 41 2.2. NetMiner 46 2.3. R 52 2.4. Gephi 55 2.5. NodeXL 59 Źródła 60 3. Omówienie analizy sieciowej 61 3.1. Defi nicja analizy sieci społecznej (SNA) 61 3.2. Podstawowe pojęcia SNA 63 3.2.1. Podstawowa terminologia 63 3.2.2. Reprezentacja sieci 64 3.3. Informacje z sieci społecznych 67 3.3.1. Sieci jednomodalne i sieci dwumodalne 67 3.3.2. Parametry i wagi 68 3.3.3. Format informacji sieciowych 69 Źródła 70 4. Metody i użycie analizy sieci społecznych (SNA) 71 4.1. Procedury badawcze SNA 71 4.2. Identyfi kowanie problemu badawczego i opracowywanie hipotez 72 4.2.1. Identyfi kowanie problemu badawczego 72 4.2.2. Opracowywanie hipotez 73 4.3. Projekt badań 75 4.3.1. Defi niowanie modelu sieciowego 75 4.3.2. Wytyczanie granic sieci 77 4.3.3. Ocena pomiaru 78 4.4. Zbieranie danych sieciowych 80 4.4.1. Ankietowanie 80 4.4.2. Wywiad, obserwacja i eksperyment 81 4.4.3. Istniejące informacje 82 4.5. Oczyszczanie danych 85 4.5.1. Wyodrębnianie węzła i łącza 87 4.5.2. Łączenie i oddzielanie informacji 87 4.5.3. Przekształcanie ze zmianą kierunku 90 4.5.4. Przekształcanie wag w łączu 91 4.5.5. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną 93 Źródła 96 5 Pozycja i struktura 97 5.1. Pozycja 97 5.1.1. Stopień 100 5.1.1.1. Relacja niekierunkowa 100 5.1.1.2. Relacja kierunkowa 103 5.1.2. Bliskość 106 5.1.3. Pośredniczenie 109 5.1.4. Prestiż 111 5.1.5. Broker 114 5.2. Analiza spójnych podgrup 116 5.2.1. Element 116 5.2.2. Wspólnota 118 5.2.3. Klika 119 5.2.4. K-rdzeń 120 Źródła 121 6 Połączalność i rola 123 6.1. Analiza połączenia 123 6.1.1. Połączalność 123 6.1.2. Wzajemność 128 6.1.3. Przechodniość 128 6.1.4. Asortatywność 130 6.1.5. Atrybuty sieci 131 6.2. Rola 131 6.2.1. Równoważność strukturalna 132 6.2.2. Równoważność automorfi czna 134 6.2.3. Równoważność roli 136 6.2.4. Równoważność regularna 138 6.2.5. Modelowanie blokowe 142 Źródła 144 7 Struktury danych w programie NetMiner 145 7.1. Przykładowe informacje 145 7.1.1. 01.Org_Net_Tiny1 145 7.1.2. 02.Org_Net_Tiny2 146 7.1.3. 03.Org_Net_Tiny3 148 7.2. Główne pojęcia 148 7.2.1. Struktura danych 148 7.2.2. Tworzenie danych 150 7.2.3. Wstawianie informacji 152 7.2.4. Importowanie danych 153 7.3. Wstępne przetwarzanie danych 157 7.3.1. Zmiana łączy 157 7.3.2. Wyodrębnianie i sortowanie węzłów i łączy 162 7.3.3. Scalanie i dzielenie danych 164 Źródła 167 8 Analiza sieci w programie NetMiner 169 8.1. Centralność i spójna podgrupa 169 8.1.1. Centralność 169 8.1.2. Spójna podgrupa 176 8.2. Połączalność i równoważność 181 8.2.1. Połączalność 181 8.2.2. Równoważność 184 8.3. Wizualizacja i analiza eksploracyjna 191 8.3.1. Wizualizacja 191 8.3.2. Przekształcanie sieci dwumodalnej w sieć jednomodalną 198 Dodatek A. Wizualizacja 201 A.1. Algorytm sprężynowy 201 A.2. Algorytm skalowania wielowymiarowego (MDS) 203 A.3. Algorytm klastrowania 203 A.4. Algorytm warstwowy 204 A.5. Algorytm cyrkularny 205 A.6. Algorytm prosty 205 Źródła 206 Dodatek B. Studium przypadku: struktura wiedzy w badaniach rynku stali 207 Źródła 220 Skorowidz 221