Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska r (Wydawnictwo Naukowe PWN)

W książce przedstawione są najważniejsze metody i modele analizy szeregów czasowych. Nie jest to jednak wyłącznie przegląd metodologii, jaki można znaleźć w konwencjonalnych podręcznikach, ale znajdują się w niej konkretne wskazówki dla praktyków, jak trafnie przygotować dane do analizy, jak wybrać adekwatny model czy metodę dla określonych informacji oraz w jaki sposób ocenić i porównać wiarygodność skonstruowanych prognoz.

Publikacja ma charakter uniwersalny. Nie ogranicza się do mocnego obszaru zastosowań. Są w niej przykłady analizy szeregów makroekonomicznych, finansowych, demograficznych czy też szeregów związanych z wielkością sprzedaży lub ceną usług i produktów.

Ogromną zaletą książki jest zastosowanie środowiska R (http://www.r-project.org), popularnego i powszechnie użytkowanego darmowego narzędzia ergonomicznej analizy danych. Czytelnik odnajdzie w niej również fragmenty kodów pozwalających na samodzielne wykonanie opisywanych analiz.

{pomocn|przydatn)e źródło wiedzy dla praktyków podejmujących ważne decyzje biznesowe oraz naukowców prowadzących badania w dziedzinie ekonomii, demografii, socjologii oraz nauk przyrodniczych. Jest to również niezbędny podręcznik dla studentów kierunków ścisłych, technicznych oraz wybranych humanistycznych.

Dane wykorzystywane w książce, dodatkowe kody dla R oraz inne informacje można znaleźć na stronie książki: http://quantup.pl/TSAFBook.