Sztuczna inteligencja dla inżynierów. Istotne obszary i zastosowania

Na treść książki składają się najczęściej zagadnienia związane z użyciami nienaturalnej inteligencji. Wstępem są rozważania na temat tzw. Odpowiedzialnej nienaturalnej inteligencji. Podstawowym tworzywem, na którym działa nienaturalna inteligencja, są dane, informacja i wiedza.

O inżynierii wiedzy, a w tym o metodach reprezentacji wiedzy, traktuje rozdział drugi niniejszej monografii. Jego kontynuacją jest rozdział trzeci, omawiający standardowe problemy i sposoby radzenia sobie z nimi, przy wykorzystywaniu uczenia maszynowego do analizy informacji ustrukturyzowanych, zwanych też danymi tabelkarycznymi.

W rozdziale czwartym czytelnik odszuka wykład na temat przetwarzania języka naturalnego. Rozdział piąty jest poświęcony bioinformatyce, czyli analizie napisów reprezentujących biopolimery DNA, RNA i białka.

Do takich analiz z powodzeniem stosuje się metody sztucznej inteligencji. Innym obszarem jest analiza obrazu i dźwięku. Aktualnie główną rolę odgrywają tutaj nienaturalne sieci neuronowe. Zagadnienia te omówiono w rozdziale szóstym, w którym zawarto dane dotyczące percepcji maszyn, w tym widzenia maszynowego, a także metod analizy dźwięku.

swojego typu nawiązaniem do rozdziału wstępnego jest rozdział siódmy, poświęcony wyjaśnialnej nienaturalnej inteligencji, która to kwestia ma stanowcze znaczenie dla upowszechnienia systemów sztucznej inteligencji.

Książkę zamyka rozdział na temat inżynierii uczenia maszynowego, który traktuje o poprawnym procesie realizacji projektów korzystających z metod uczenia maszynowego i wielka bibliografia.