W ostatnich latach byliśmy świadkami ogromnego postępu technik sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, a także uczenia głębokiego. Konsekwencje tego niezwłocznego rozwoju są odczuwalne w niemal każdej dziedzinie. Wydaje się, iż to jedna z tych technice, które powinny być dostępne dla jak najszerszej grupy ludzi. Dopiero wtedy uczenie głębokie wykorzysta w pełni swój potencjał i stanie się prawdziwym impulsem rozwoju naszej cywilizacji. Co prawda na pierwszy rzut oka ta niesamowita technika może wydawać się wyjątkowo trudna i skomplikowana do zrozumienia, warto jednak użyć dostępne narzędzia, takie jak biblioteka Keras i język R, aby implementować mechanizmy uczenia głębokiego wszędzie tam, gdzie okażą się przydatne.
Ta książka jest znakomitym przewodnikiem po technikach uczenia głębokiego. Poza wyczerpująco przedstawionymi podstawami wyszukasz tu zasady implementacji tych technik z wykorzystaniem języka R i biblioteki Keras. Dzięki dostępnym wyjaśnieniom i użytecznym przykładom momentalnie zrozumiesz choćby bardziej trudne zagadnienia uczenia głębokiego. Poznasz koncepcje i dobre praktyki związane z tworzeniem mechanizmów analizy obrazu, przetwarzania języka naturalnego i modeli generatywnych. Przeanalizujesz ponad 30 przykładów kodu uzupełnionego starannymi komentarzami. W efekcie prędko przygotujesz się do korzystania z uczenia głębokiego w rozwiązywaniu konkretnych problemów.
W tej książce pomiędzy innymi:
- podstawowe koncepcje nienaturalnej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
- wprowadzenie do budowy i trenowania sieci neuronowych
- uczenie głębokie w przetwarzaniu obrazów
- modele generatywne wytwarzające obrazy i tekst
- perspektywy i ograniczenia uczenia głębokiego
Uczenie głębokie: zafascynuj się i zaimplementuj!
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Deep learning. praca z językiem r i biblioteką keras - francois chollet, j. j. allaire. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.