Język r i analiza danych w praktyce (Helion)

Analiza informacji albo nauka o informacji jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania. Predykcyjna analiza informacji przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy.

Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk informacji - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technologię modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom.

Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca. Żeby określić umiejętności ergonomiczne wymagane w zawodzie analityka informacji, najlepiej prześledzić realizacje potężnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych informacji.Ta książka jest samouczkiem pokazującym funkcjonalne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych.

Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników. Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają jednocześnie analitycy biznesowi, jak i badacze informacji.

Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne, a także metody uczenia maszynowego. W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, użytecznych projektów.

w wyniku czego powstał mocny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.W książce pomiędzy innymi:- zasady zarządzania procesem analizy informacji- zadania analityka informacji- przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy- techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R- zaawansowane metody modelowania- tajniki sprawnego prezentowania wyników analizR: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danych?O autorach:Nina Zumel pracowała jako naukowiec w SRI International, niezależnym instytucie badawczym rodzaju non profit.

Była głównym naukowcem w firmie zajmującej się optymalizacją kosztów oraz założyła firmę prowadzącą badania. Obecnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.John Mount pracował jako badacz obliczeniowy w biotechnologii.

Zajmował się na dodatek projektowaniem algorytmów giełdowych, a także zarządzał zespołem badawczym w firmie Shopping.com. Aktualnie jest głównym doradcą w firmie Win Vector LLC.