nienaturalna inteligencja ma umożliwiać stosowanie informacji i algorytmów do podejmowania udoskonalonych decyzji, rozwiązywania trudnych problemów i automatyzowania złożonych zadań. Mazwiększać efektywność człowieka.
obecnie nienaturalna inteligencja z rozmachem wkracza do kolejnych dziedzin. Budzi podziw, lecz też kontrowersje i obawy. Świeże narzędzia, nawet były wytworzone z najlepszymi intencjami, za każdym razem mogą zostać wykorzystane w niewłaściwy czy krzywdzący sposób.
Oznacza to, iż każdy, kto rozwija świeże technologie, powinien to robić odpowiedzialnie. Żeby to było możliwe, trzeba dobrze zrozumieć podstawy działania nienaturalnej inteligencji - algorytmy. To funkcjonalny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji.
Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie ergonomicznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka przedstawia, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym.
Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania, a także poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym.
Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym cykl przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono także zasady uczenia poprzez wzmacnianie przy pomocy algorytmu Q-learning. W książce: kategorie i znaczenie algorytmów sztucznej inteligencji.
inteligentne przeszukiwanie w procesie podejmowania decyzji algorytmy genetyczne i inteligencja rozproszona uczenie maszynowe i sieci neuronowe uczenie przez wzmacnianie Zrozum algorytmy, a pojmiesz istotę nienaturalnej inteligencji!
Powyższy opis pochodzi od wydawcy.
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Algorytmy sztucznej inteligencji. ilustrowany. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.