Analiza statystyczna w laboratorium badawczym (Hyk Wojciech, Stojek Zbigniew)

Tytuł Analiza statystyczna w laboratorium badawczym Autorzy Wojciech Hyk, Zbigniew Stojek Język polski Wydawnictwo Wydawnictwo Naukowe PWN ISBN 978-83-01-20824-0 Rok wydania 2019 Warszawa Wydanie 2 liczba stron 270 Format pdf Spis treści Od autorów 9 1. Podstawowe pojęcia w analizie statystycznej 11 1.1. Podstawowe definicje 11 1.1.1. Próbka analityczna 11 1.1.2. Próbka statystyczna, losowa 11 1.1.3. Przeciętna arytmetyczna próbki statystycznej 12 1.1.4. Rozrzut (rozstęp) wyników 12 1.1.5. Wariancja 12 1.1.6. Odchylenie charakterystyczne 13 1.1.7. Względne odchylenie standardowe 13 1.1.8. Współczynnik zmienności 14 1.1.9. Błąd typowy 14 1.1.10. Niepewność pomiaru 14 1.1.11. Precyzja 14 1.1.12. Precyzyjność i poprawność 14 1.1.13. Materiał odniesienia 15 1.1.14. Pomiar 15 1.2. Rozkład normalny (Gaussa) 16 1.3. Cyfry zasadnicze 27 1.4. Reguły zaokrąglania liczb 29 1.5. Wynik pomiaru i jego zapis 30 2. Błędy i niepewność pomiaru 32 2.1. Błędy pomiarowe 33 2.2. Szacowanie niepewności pomiaru 35 2.3. Propagacja niepewności 39 2.4. Propagacja niepewności w praktyce laboratoryjnej. Przykłady 45 2.5. Niepewność powiększona 53 3. Testy statystyczne 55 3.1. Testy na wykrycie błędu grubego 55 3.1.1. Test Dixona 56 3.1.2. Test Grubbsa 58 3.2. Testy znaczności 60 3.2.1. Porównanie wartości przeciętnej próbki z wartością prawdziwą 60 3.2.2. Porównanie wartości średnich dwóch linii 63 3.2.3. Porównanie wartości parami 66 3.2.4. Testy istotności jedno- i dwustronne 68 3.2.5. Porównanie odchyleń charakterystycznych: test F 70 3.2.6. Podsumowanie 71 3.3. Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA) 73 4. Regresja liniowa 82 4.1. Regresja liniowa zwykła 82 4.2. Krzywa kalibracyjna. Wyznaczanie stężenia analitu w badanej próbce 86 4.3. Metoda kilkakrotnego dodatku wzorca 90 4.4. Regresja liniowa ważona (Y) 92 4.5. Regresja liniowa ważona (X,Y) z uwzględnieniem niepewności obu zmiennych 97 4.6. Regresja funkcji liniowej – podsumowanie 111 4.7. Linearyzacja funkcji 114 5. Walidacja metody pomiarowej 118 5.1. Zakres roboczy (analityczny) i charakterystyka krzywej kalibracyjnej 119 5.2. Powtarzalność 122 5.3. Odtwarzalność 125 5.4. Obciążenie 129 5.5. Poprawność 140 5.6. Niepodatność 140 5.7. Granica wykrywalności i granica oznaczalności 141 5.8. Szacowanie niepewności pomiaru 143 5.9. Studia przypadków 143 5.9.1. Paliwa stałe – wyznaczanie parametrów fi zykochemicznych 144 5.9.2. Oznaczanie chemicznego zapotrzebowania tlenu (ChZT) metodą dichromianową w próbkach wodnych 174 5.9.3. Wagowe oznaczanie włókna ascetycznego w paszach pochodzenia roślinnego 190 6. Karty kontrolne 199 6.1. Karty Shewharta 199 6.2. Karta CuSum 214 7. E-stat: analiza statystyczna przez internet 216 7.1. Krótka charakterystyka modułów e-stat 217 7.1.1. Testy statystyczne 217 7.1.2. Regresja liniowa 218 7.1.3. Błąd losowy 219 7.1.4. Błąd systematyczny 220 7.1.5. Karty kontrolne 221 7.1.6. Szacowanie niepewności 221 7.1.7. Tablice rozkładów statystycznych 222 7.2. Walidacja metody pomiarowej i kompozycja budżetu niepewności przy pomocy usługi e-stat 222 7.2.1. Konstrukcja i charakterystyka krzywej kalibracyjnej. 223 7.2.2. Badanie precyzji w warunkach powtarzalności 233 7.2.3. Badanie obciążenia 237 7.2.4. Szacowanie niepewności 244 8. Wstęp do chemometrii 251 8.1. Przygotowanie informacji do obróbki chemometrycznej 252 8.1.1. Transformacje zmiennych 252 8.2. Analiza podobieństwa 253 8.3. Metoda głównych składowych 255 8.4. Optymalizacja – metoda simpleksu 255 8.5. Rozpoznawanie obrazów 258 8.6. Sposób pomiaru ilości danych uzyskanej w procesie analitycznym 260 9. Tablice 262 Literatura 266 Skorowidz 268