Odsłaniamy SQL Server 2019 Klastry Big Data i uczenie maszynowe

Nabierz szybkości dzięki bezprecedensowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy,prekursorskie narzędzie wyekwipowane we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację informacji w Azure. Ta książka nie zajmuje się tradycyjną administracją bazami danych w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co świeże w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów informacji, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technologii. Odsłaniamy SQL Server 2019 rozpoczyna się od przyjrzenia się temu, jak zespół projektowy zrealizował zadanie integracji świata big data z SQL Server w kolejnym głównym wydaniu produktu. Następnie zagłębimy się w detale kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia,,nauka przez przykład". Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, przystępności i funkcjonalności oczekiwanych poprzez współczesnych programistów. Omówione zostały także usprawnienia wprowadzone w SQL Server 2019 dla systemu Linux i przegląd zastosowania SQL Server w kontenerach i klastrach Kubernetes. Na koniec pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę użytkowania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się jeszcze, jak użyć wiedzę na temat kontenerów, Kubernetes i Polybase do budowania wszechstronnego rozwiązania o nazwie Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności 2019 roku. Dowiemy się też, jak uzyskiwać dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS, by wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego. Dowiedz się, jak: Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS kreować węzły informacji z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł łączyć SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI rozszerzyć efektywność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification Zmaksymalizować czas działania bazy informacji przez indeksowanie online i mechanizm Accelerated Database Recovery kreować progresywne aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java powiększyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux Zdobyć pogłębioną wiedzę na temat uruchamiania SQL Server w kontenerach i Kubernetes Poznać wszystkie nowe funkcjonalności silnika bazodanowego związane z skutecznością, użytkowalnością i diagnostyką Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy informacji do SQL Server 2019 wykorzystać wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure Powyższy opis pochodzi od wydawcy.