Tinyml. wykorzystanie tensorflow lite do uczenia maszynowego na arduino i innych mikrokontrolerach (Helion)

Może się wydawać,profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają dużych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można kreować zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które perfekcyjnie poradzą sobie bez solidnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino albo systemach zastosowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.Ta książka jest dostępnym wprowadzeniem do niełatwego świata, w którym przy pomocy techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz posiadać żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle śladowe, by mogły działać w każdym środowisku - też Arduino. Starannie opisano sposoby wykorzystania techniki TinyML w wytwarzaniu systemów zastosowanych opartych na zaimplementowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano również kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty i zwiększenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.