Analityk danych. przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym (Helion)

Musisz spojrzeć prawdzie w oczy: epoka danych to nie tylko imponujące możliwości,na dodatek obietnice bez pokrycia. Marki wdrażają rozwiązania, które posiadają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie data science są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto.Oto ergonomiczny przewodnik po nauce o informacji w miejscu pracy. Dowiesz się stąd wszelkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako danologa: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, poprzez szczegóły analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz również inteligentnie o tym mówić. Jednym zdaniem: zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, mistrzowskim poziomie.