Python w analizie danych. przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i numpy oraz środowiska jupyter wyd. 3 (Helion)

Wprawny analityk informacji potrafi z nich uzyskać wiedzę upraszczającą podejmowanie stosownych decyzji. Od kilku lat można do tego używać postępowych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry.cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w używaniu kilku kompletów i środowisk Pythona.Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych poprzez zestawy pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących stosowania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów informacji. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak też programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.