Potoki danych. leksykon kieszonkowy. przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy (Helion)

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki informacji posiadają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy oraz podczas uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z zróżnicowanych źródeł typowo nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie cyklu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób,sprawnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków informacji. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, ukazuje także najkorzystniejsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki informacji działają na nowoczesnym stosie danych, poznaszcharakterystyczne zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz ponadto podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.