Inżynieria danych w praktyce, D9A2-142C1 (Helion)

Ze względu na gwałtowny rozwój inżynierii informacji, jaki nastąpił w ciągu ostatniej dekady, wielu inżynierów oprogramowania, badaczy i analityków danych zaczęło odczuwać potrzebę kompleksowego spojrzenia na tę praktykę. Dzięki tej poręcznej książce zawierającej opis najlepszych technice przystępnych w ramach frameworka procesu życia inżynierii informacji, dowiesz się, jak planować i stwarzać systemy, które posiadają zaspokoić potrzeby Twojej organizacji i klientów.

Autorzy, Joe Reis i Matt Housley, przeprowadzą Cię poprzez cykl życia inżynierii danych i pokażą, jak połączyć rozmaite technologie chmurowe, aby spełnić potrzeby konsumentów informacji w dolnej części strumienia przetwarzania. Dzięki lekturze tej książki dowiesz się, jak wykorzystać koncepcje generowania, pozyskiwania, orkiestracji, przekształcania, przechowywania i zarządzania danymi - kluczowe w każdym środowisku danych, niezależnie od używanej technologii.

Dzięki książce:

• Uzyskasz zwięzły przegląd całego środowiska inżynierii informacji.
• Nauczysz się oceniać problemy inżynierii danych i stosować kompleksowe frameworki najlepszych praktyk.
• Dowiesz się jak przebić się poprzez szum marketingowy i wybrać adekwatne technologie, architekturę informacji i procesy?
• Nauczysz się wykorzystywać cykl życia inżynierii informacji do zaprojektowania i zbudowania potężnej architektury.
• Poznasz mechanizmy zarządzania danymi i bezpieczeństwa w całym procesu życia inżynierii informacji.

"Świat danych ewoluuje już od jakiegoś czasu. Najpierw byli projektanci. Następnie administratorzy baz danych. Potem CIO. Następnie architekci informacji. Ta książka powiadamia kolejny krok w ewolucji i dojrzałości branży. Jest to lektura obowiązkowa dla każdego, kto uczciwie podchodzi do swego zawodu i kariery".

Bill Inmon, twórca hurtowni danych

"Inżynieria informacji w praktyce" to znakomite wprowadzenie do branży przenoszenia, przetwarzania i obsługi informacji. Gorąco polecam ją każdemu, kto chce być na bieżąco z inżynierią danych lub analizą oraz wszystkim osobom zajmującym się danymi, którzy chcą uzupełnić luki w swojej wiedzy".

Jordan Tigani, założyciel i dyrektor generalny firmy MotherDuck, a także inżynier-założyciel i współtwórca firmy BigQuery