Analiza informacji powoduje, że dzięki ich znacznym i mniejszym kolekcjom uzyskujemy wartościową wiedzę, która pozwala na podejmowanie najlepszych decyzji. Dzieje się to przez odkrywanie wzorców albo trendów.
obecnie Python udostępnia przeznaczone specjalnie do tego celu narzędzia i biblioteki. Możemy więc łatwo korzystać z wyrafinowanych technik wyciągania wiedzy z informacji. Żeby jednak osiągnąć zamierzone efekty, trzeba dobrze poznać jednocześnie metodologię analizy danych, jak i zasady pracy ze służącymi do tego narzędziami.
Dzięki tej książce zdobędziesz wszystkie niezbędne informacje i umiejętności, aby efektywnie używać Pythona do analizy informacji. Omówiono tu niezbędne podstawy statystyki i zasady analizy informacji. Wyczerpująco przedstawiono progresywne zagadnienia dotyczące przygotowania, przetwarzania i modelowania , a także ich wizualizacji.
W zrozumiały sposób wyjaśniono takie procesy jak inteligentne przetwarzanie i analizowanie danych przy pomocy algorytmów uczenia maszynowego: regresji, klasyfikacji, analizy głównych składowych czy analizy skupień.
Nie zabrakło poręcznych przykładów przetwarzania języka naturalnego i analizy obrazów. Niebanalnym zagadnieniem jest dodatkowo realizowanie obliczeń równoległych przy pomocy biblioteki Dask. W książce pomiędzy innymi: podstawy analizy informacji i korzystanie z bibliotek NumPy i pandas praca z danymi w rozmaitych formatach interaktywna wizualizacja z bibliotekami Matplotlib, seaborn i Bokeh inżynieria cech, analiza szeregów czasowych i przetwarzanie sygnałów zaawansowana analiza danych tekstowych i obrazów Python: wydobywaj z danych wiedzę o szerokiej wartości!
O autorach Avinash Navlani był wykładowcą akademickim, aktualnie wdraża narzędzia do analizy danych wielkoskalowych i tworzenia modeli. Angażuje się w projekty badawcze. Armando Fandango specjalizuje się w dziedzinie głębokiego uczenia, uczenia maszynowego, rozproszonego przetwarzania informacji i metod obliczeniowych.
Jest konsultantem, projektantem i autorem książek. Ivan Idris jest programistą, twórcą hurtowni informacji i analitykiem biznesu. Słynie ze schludnego kodu i z ciekawego sposobu pisania.
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Python i praca z danymi. przetwarzanie, analiza, modelowanie i wizualizacja, E4F0-562D7. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.