"Przetwarzanie i bezpieczne przechowywanie danych absorbuje uwagę inżynierów oprogramowania w coraz pokaźniejszym stopniu. W ostatnich latach pojawiło się sporo niezwykle przeróżnych rozwiązań w dziedzinie baz danych, systemów rozproszonych i metodyce budowania aplikacji. Sprzyjają temu zarówno rozwój technologii, rosnące potrzeby dotyczące dostępu do informacji, jak i malejąca tolerancja na przestoje spowodowane awarią czy konserwacją systemu. To wszystko sprawia, iż zespoły projektujące aplikacje muszą cały czas aktualizować swoją wiedzę i wspaniale orientować się w zakresie słabych i silnych stron poszczególnych rozwiązań, a także możliwości ich używania.
I właśnie ta książka Ci to ułatwi. Dzięki niej zaczniesz orientować się w świecie ekspresowo zmieniających się technice przetwarzania i przechowywania danych. Wyszukasz tu przykłady skutecznych systemów spełniających wymogi skalowalności, sprawności i bezusterkowości. Zapoznasz się z wewnętrznymi mechanizmami tych systemów, analizami najważniejszych algorytmów, omówieniem zasad działania i koniecznymi kompromisami. Przy okazji przyswoisz sobie przydatne sposoby myślenia o systemach danych. W ten sposób rozwiniesz dobre instynktowne zrozumienie tego, jak i dlaczego działają systemy, co pozwoli Ci analizować ich pracę, podejmować słuszne decyzje projektowe i wyszukiwać źródła pojawiających się problemów.
W tej książce między innymi:
co to właściwie znaczy: bezusterkowość, skalowalność i łatwość konserwacji
najróżniejsze modele danych i obsługa zapytań
replikacja, dzielenie informacji, transakcje
informacje pochodne i ich przetwarzanie
przetwarzanie strumieniowe
Poznaj systemy, w których liczą się dane!
O autorze książki
Martin Kleppmann bada systemy rozproszone. Pracuje na Uniwersytecie Cambridge w znacznej Brytanii. Wcześniej był inżynierem oprogramowania w takich firmach, jak LinkedIn czy Rapportive, gdzie pracował nad działającą w dużej skali infrastrukturą do obsługi danych. Kleppmann jest blogerem, niejednokrotnie występuje na konferencjach i rozwija oprogramowanie open source. Wierzy, że ważne idee nauki i techniki powinny być przystępne dla każdego, a ulepszone ich zrozumienie umożliwi tworzenie ulepszonego oprogramowania."
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Przetwarzanie danych w dużej skali. niezawodność, skalowalność i łatwość konserwacji systemów. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.