potrzeby w zakresie analizy obfitych zbiorów danych i wyciągania z nich poręcznych danych stale rosną. Spośród dostępnych narzędzi asygnowanych do tych zastosowań niezwykle przydatny jest PySpark - interfejs API systemu Spark dla języka Python.
Apache Spark wspaniale się nadaje do analizy sporych zbiorów danych, a PySpark wydajnie upraszcza integrację Sparka ze specjalistycznymi narzędziami PyData. Aby jednak można było w pełni skorzystać z tych możliwości, konieczne jest zrozumienie interakcji pomiędzy algorytmami, zbiorami informacji i wzorcami stosowanymi w analizie informacji.
Oto ergonomiczny przewodnik po wersji 3.0 systemu Spark, metodach statystycznych i rzeczywistych zbiorach informacji. Omówiono w nim zasady rozwiązywania problemów analitycznych przy pomocy interfejsu PySpark, z wykorzystaniem dobrych praktyk programowania w systemie Spark.
Po lekturze można bez problemu zagłębić się we wzorce analityczne oparte na modnych technikach przetwarzania danych, takich jak klasyfikacja, grupowanie, odfiltrowanie i wykrywanie anomalii, wykorzystywane w genomice, bezpieczeństwie systemów IT i finansach.
Dodatkowym plusem są opisy zastosowania przetwarzania obrazów i języka naturalnego. Zaletą jest również szereg rzeczywistych przykładów sporych zbiorów danych i ich zaawansowanej analizy. Dzięki książce poznasz: model programowania w ekosystemie Spark podstawowe metody używane w nauce o danych pełne implementacje analiz obfitych publicznych zbiorów informacji mocne przypadki użycia narzędzi uczenia maszynowego kod, któryprzypasujesz do swoich potrzeb PySpark: systemowa odpowiedź na problemy inżyniera informacji!
Tytuł innowacyjna analiza danych w PySpark Autor praca zbiorowa Wydawnictwo Helion EAN 9788383220697 ISBN 9788383220697 Kategoria Literatura, Informatyka ilość stron 192 Rok wydania 2023 Oprawa broszurowa
Python to konkretny, wszechstronny, a do tego charakteryzujący się prostotą i rozciągliwością język usprawniający skuteczne tworzenie czytelnego...52,89 zł
Kafka w praktyce. Przetwarzanie strumieniowe i potoki danych o obszernej skali. Wydanie II Każda aplikacja korporacyjna buduje dane. Ich przenoszenie...74,99 zł
Analiza informacji powoduje, że dzięki ich pokaźnym i mniejszym kolekcjom uzyskujemy wartościową wiedzę, która umożliwia podejmowanie najkorzystniejszych...67,99 zł
Jeszcze kilka lat temu koncepcja ewoluowania architektury była uznawana za zbyt odważną. Uważano, że architektura powinna pozostawać elementem...42,99 zł
Poznaj czysty Java Script Java Script jest szczególnie uniwersalnym językiem programowania. Wspaniale sprawdza się na przykład w projektowaniu...49,00 zł
Twórz stabilne, produktywne i prędkie aplikacje! Platforma Android wciąż się rozwija, a użytkownicy oczekują coraz bardziej zaawansowanych aplikacji....53,00 zł
Twój przewodnik po Windows 8.1! Jednym z ważniejszych wydarzeń w branży IT w 2012 roku była premiera nowego systemu operacyjnego giganta z Redmond....103,00 zł
Zarządzaj jakością projektu od narodzin po koncowe testy! Koncepcja jakości — co musisz wiedzieć, zanim zaczniesz obserwować poziomu Twoich produktów...69,00 zł
Vue.js jest jednym z najnowszych frameworków. Dzięki swej prostocie i wszechstronności wzbudza ogromne zainteresowanie twórców aplikacji WWW....79,00 zł
"Tworzenie oprogramowania, zwłaszcza obszernych i złożonych aplikacji, bywa problemem. Często objawy złego planowania projektu nie posiadają...89,00 zł
Framework Angular 2 jest dziś uważany za jeden z najwydajniejszych sposobów rozwijania przeciętnych i pokaźnych aplikacji internetowych. Te aplikacje...89,99 zł
Idea hurtowni informacji ściśle jednoczy się z ich kolosalnymi ilościami, gromadzonymi podczas tysięcy różnorodnych sytuacji - przy dowolnej...99,00 zł
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Zaawansowana analiza danych w pyspark. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.