Opencv 3. komputerowe rozpoznawanie obrazu w c++ przy użyciu biblioteki opencv - adrian kaehler, gary bradski (Helion)

Komputerowe rozpoznawanie obrazów przechodzi dziś fazę burzliwego rozwoju. Przyczyniają się do tego ogromna popularność cyfrowych aparatów fotograficznych, wielka ilość grafik zgromadzonych w znacznych internetowych bazach danych, a przeważnie coraz doskonalsze algorytmy przetwarzania obrazu. W rozwijaniu tej technice wielką rolę odegrała biblioteka OpenCV, ułatwiając pracę setek tysięcy ludzi. OpenCV 3.x ułatwia wydajne rozwijanie projektów dzięki opartej na języku C++ spójnej architekturze, która wspaniale działa na wielu platformach.

Ta książka, dedykowana dla osób znających język C++, jest poręcznym wprowadzeniem do otwartej biblioteki OpenCV w wersji 3.x. także podstawowe informacje na temat komputerowego rozpoznawania obrazu, co powinno ułatwić wydajne posługiwanie się tą biblioteką. Sama biblioteka OpenCV pozostała przedstawiona w sposób umożliwiający bardzo szybkie rozpoczęcie pracy. Książka usprawnia naturalne zrozumienie działania algorytmów, dzięki czemu projektowanie i debugowanie aplikacji nie powinno sprawiać problemów. W ten sposób książka ta staje się rewelacyjnym przygotowaniem do zgłębienia bardziej zaawansowanych zagadnień komputerowego rozpoznawania obrazu i uczenia maszynowego.

Najważniejsze zagadnienia:

Przegląd biblioteki OpenCV i zawarte w niej funkcje
Praca z plikami obrazów, filmów i , a także przekształcanie obrazów
Ważniejsze algorytmy do pracy na obrazach
Punkty kluczowe: wykrywanie i przefiltrowanie
Trójwymiarowe widzenie, ruch, określanie pozycji
Uczenie sprzętów w OpenCV
OpenCV: poznaj i stosuj algorytmy przetwarzania obrazów!

Adrian Kaehler jest naukowcem i założycielem start-upów. Zajmuje się uczeniem maszynowym, modelowaniem statystycznym i komputerowym rozpoznawaniem obrazu. Pracuje w Intel Corporation i w Laboratorium nienaturalnej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współzakładał Silicon Valley Deep Learning Group.

Gary Rost Bradski jest naukowcem i konsultantem. Zajmuje się robotyką, uczeniem maszynowym i komputerowym rozpoznawaniem obrazów. Pracuje w Laboratorium nienaturalnej Inteligencji Uniwersytetu Stanforda. Współtworzył takie biblioteki jak Open Source Computer Vision Library, Machine Learning Library i Probabilistic Network Library (PNL).

ISBN: 9788328316560
Kod paskowy: 9788328316560
Autorzy: Kaehler Adrian, Bradski Gary
Kod wydawcy: 20367
ilość stron: 872
Format: 16.9x24.9
Głębokość (mm): 42
Języki: polski
Grupa towarowa: Książka