Zaawansowana analiza danych. jak przejść z arkuszy excela do pythona i r (Helion)

Sukces przedsiębiorstwa zależy od jakości podejmowanych decyzji. Spośród strategii, które wspierają ten cykl, na szczególną uwagę zasługuje wykorzystanie analizy danych. Jest to jednak dość złożona dziedzina.

Podstawowym narzędziem wielu analityków danych jest arkusz kalkulacyjny. Ma on tę zaletę,usprawnia mocne zrozumienie prawideł statystyki i analizy danych. Po zdobyciu takich podstaw warto jednak pójść dalej i nauczyć się eksploracyjnej analizy informacji przy pomocy języków programowania.

Dzięki tej książce przejście od pracy z arkuszami Excela do samodzielnego tworzenia kodu w Pythonie i R będzie płynne i bezproblemowe. Zainicjujesz od ugruntowania swych umiejętności w Excelu i dogłębnego zrozumienia podstaw statystyki i analizy danych.

Ułatwi Ci to rozpoczęcie pisania kodu w języku R i w Pythonie. Dowiesz się, jak skrupulatnie przebiega cykl oczyszczania danych i ich analizy w kodzie napisanym w języku R. Następnie zajmiesz się poznawaniem Pythona.

Jest to wszechstronny, łatwy w nauce i mocny język programowania, ulubiony język naukowców i... Analityków informacji. Nauczysz się płynnego przenoszenia informacji z Excela do programu napisanego w Pythonie oraz ergonomicznych metod ich analizy.

Dzięki ćwiczeniom, które odszukasz w końcowej części każdego rozdziału, utrwalisz i lepiej zrozumiesz prezentowane treści. W książce: badanie relacji pomiędzy danymi przy pomocy Excela stosowanie Excela w analizach statystycznych i badaniu danych podstawy języka R proces oczyszczania i analizy danych w R przenoszenie informacji z Excela do kodu Pythona pełna analiza danych w Pythonie Eksploracyjna analiza informacji? I w Excelu, i w Pythonie!

Powyższy opis pochodzi od wydawcy.