Może się wydawać,mistrzowskie systemy uczenia maszynowego wymagają znacznych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć nowoczesne, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które rewelacyjnie poradzą sobie bez potężnych procesorów.
Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i optymalnego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na zastosowanie niewielkich maszyn o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów.
Ta książka jest dostępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym przy pomocy techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach zastosowanych. Nie musisz posiadać żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami.
W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle nieznaczne, by mogły działać w każdym środowisku - też Arduino. Precyzyjnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w produkowaniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego.
Zaprezentowano także kilka interesujących projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także zwiększenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.
W książce pomiędzy innymi: praca z Arduino i innymi mikrokontrolerami o niskim poborze mocy podstawy uczenia maszynowego, budowy i treningu modeli TensorFlow Lite i pakiet narzędzi Google dla TinyML bezpieczeństwo i ochrona prywatności w aplikacji optymalizacja modelu tworzenie modeli do interpretacji różnorodnego typu danych Ograniczone zasoby$466 Poznaj TinyML!
O autorach Pete Warden jest współzałożycielem zespołu do spraw TensorFlow. Obecnie zajmuje się platformą TensorFlow dla przenośnych systemów operacyjnych i systemów zaimplementowanych. Wcześniej był założycielem producenta Jetpac, przejętej poprzez Google w 2014 roku.
Daniel Situnayake wspiera programistów TensorFlow w Google. Jest współzałożycielem firmy Tiny Farms, która jako pierwsza w Stanach Zjednoczonych zautomatyzowała cykl uzyskiwania białka z owadów na skalę przemysłową.
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Tinyml. wykorzystanie tensorflow. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.