Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow wyd. 2023 Géron, Aurélien

"Pojęcia, techniki i narzędzia służące do tworzenia systemów inteligentnych
Głębokie sieci neuronowe posiadają niesamowity potencjał. Osiągnięcia ostatnich lat nadały procesom uczenia głębokiego zupełnie nową jakość. Aktualnie nawet programiści niezaznajomieni z tą technologią mogą korzystać z prostych i efektywnych narzędzi, zezwalających na produktywne implementowanie programów uczących się z informacji.
wyszukasz tu rozsądne, intuicyjne objaśnienia, a także sporo ergonomicznych porad!
Francois Chollet, twórca interfejsu Keras
To trzecie wydanie bestsellerowego przewodnika po uczeniu maszynowym. Książka jest adresowana do osób, które chcą wejść w świat uczenia maszynowego? przy czym wystarczą do tego niepokaźne umiejętności programistyczne. Zawarto tu minimum teorii, a proces nauki ułatwiają liczne przykłady i ćwiczenia. Dzięki czemu przyswoisz konieczne pojęcia i nauczysz się korzystać z gotowych platform produkcyjnych Pythona: Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. W tym wydaniu pokazano różnorodne techniki, od prostej regresji liniowej aż po głębokie sieci neuronowe. Błyskawicznie nauczysz się kreować działające systemy inteligentne!
W książce między innymi:
* korzystanie ze Scikit-Learn, z TensorFlow i Keras
* modele: maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, lasy losowe i metody zespołowe
* uczenie nienadzorowane: redukcja wymiarowości, analiza skupień, wykrywanie anomalii
* sieci neuronowe: sieci splotowe, rekurencyjne, modele dyfuzyjne i transformatory
* trenowanie i implementacje sieci neuronowych
To wspaniałe wprowadzenie do teoretycznych i funkcjonalnych rozważań na temat rozwiązywania problemów za pomocą sieci neuronowych!
Pete Warden, mobile lead projektu Tensor Flow
Twórz i trenuj progresywne sieci neuronowe!
"