"Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż. Ta rewolucja już się zaczęła, jednak potencjał AI i sieci neuronowych jest znacznie pokaźniejszy. Korzystamy więc dziś z osiągnięć komputerowej analizy obrazu i języka naturalnego, wspierania badań naukowych czy budowania wydajnych strategii biznesowych - wchodzimy do świata, który do niedawna był przystępny z zasady dla naukowców.
w rezultacie trudno o źródła wiedzy, które równocześnie byłyby przystępne dla zwykłych programistów i miały wysoką wartość merytoryczną. Problem polega na tym, że bez dogłębnego zrozumienia działania algorytmów uczenia głębokiego trudno tworzyć dobre aplikacje.
Oto funkcjonalny i dostępny przewodnik po koncepcjach uczenia głębokiego, napisany tak, by ułatwić zrozumienie najnowszych technik w tej dziedzinie bez znajomości wyższej matematyki. Książka daje idealne podstawy uczenia głębokiego, a następnie stopniowo wprowadza zagadnienia sposobu działania modeli, ich budowy i trenowania.
Pokazano w niej ponadto ergonomiczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje. Znalazło się tu niemało wskazówek usprawniających ulepszanie skrupulatności, szybkości i bezawaryjności modeli. Nie zabrakłodanych o najkorzystniejszych sposobach wdrażania od podstaw algorytmów uczenia głębokiego i używaniu ich w najnowocześniejszych rozwiązaniach.
W książce pomiędzy innymi: gruntownie i dostępnie omówione podstawy uczenia głębokiego najnowsze techniki uczenia głębokiego i ich praktyczne użycie działanie modeli oraz zasady ich treningu funkcjonalne tworzenie aplikacji korzystających z uczenia głębokiego wdrażanie algorytmów uczenia głębokiego etyczne implikacje AI Uczenie głębokie$298 korzystnie zrozum, prawidłowo zastosuj!
O autorach Jeremy Howard jest przedsiębiorcą, ekspertem, programistą i naukowcem. Wykłada na Uniwersytecie w San Francisco. Inwestował w sporo start-upów, był ich mentorem i doradcą. Sylvain Gugger jest inżynierem badawczym w Hugging Face.
Wcześniej nauczał informatyki i matematyki w ramach programu CPGE. Autor kilku szanowanych podręczników.
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Deep learning dla programistów. budowanie aplikacji ai za pomocą fastai i pytorch. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.