Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito

"Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy
Uczenie maszynowe kreuje niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera użyteczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień nienaturalnej inteligencji i zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do konkretnej biblioteki ML.NET opracowanej poprzez markę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów oraz techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu realizowania, przystępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure i rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wyszczególniony tytułem Microsoft MVP, i Francesco Esposito ułatwią nam:
• Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi, a także budowy inteligentnego oprogramowania
• Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
• Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
• użycie AutoML w celu samoczynnego wybrania najkorzystniejszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
• Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku i zastosowanie zadań i algorytmów
• Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
• Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i użytkowanie metod probabilistycznych
• Grupowanie informacji przez klasyfikację i klasteryzację
• Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
• zastosowanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia ulepszonych rzeczywistych rozwiązań
O książce
• Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: równocześnie dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy informacji, jak i dla analityków informacji, którzy chcą zdobyć trafne umiejętności programistyczne
• posiada przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyszczególniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft.NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge” i prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a aktualnie kon-centruje się na nienaturalnej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami nowoczesnej matema-tyki i tajnikami nauk o informacji. Interesuje się z zasady hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, markę zajmującą się oprogramowaniem i nienaturalną inteligencją oraz prowadzi małą producenta in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector"