Python w analizie danych w.3 (Helion)

Wprawny analityk informacji potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie optymalnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać postępowych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry.radować się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku zestawów i środowisk Pythona.

Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych poprzez komplety pandas i NumPy i środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących wykorzystywania uniwersalnych narzędzi asygnowanych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów informacji. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak jeszcze programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi.

Dzięki książce nauczysz się:

• eksplorować informacje za pomocą powłoki IPython i środowiska Jupyter
• korzystać z funkcji zestawów NumPy i pandas
• używać pakietu matplotlib do tworzenia czytelnych wizualizacji
• analizować i przetwarzać informacje regularnych i nieregularne szeregi czasowe
• rozwiązywać rzeczywiste problemy analityczne

Wes McKinney zaktualizował swoją książkę, aby była podstawowym źródłem danych o wszelkich zagadnieniach związanych z analizą informacji przy użyciu języka Python i biblioteki pandas. Gorąco polecam tę pozycję!

Paul Barry, wykładowca i autor książek

Tytuł Python w analizie danych w.3 Autor Wes McKinney Wydawnictwo Helion EAN 9788383223230 ISBN 9788383223230 Kategoria Literatura, Informatyka ilość stron 504 Format 235x165 mm Rok wydania 2023 Oprawa broszurowa