Uczenie maszynowe w c# (Helion)

Uczenie maszynowe weszło już do kanonu technice informatycznych. Praktyczne umiejętności w tej dziedzinie powinien mieć każdy programista i analityk. Standardowo do rozwiązań związanych z machine learning stosuje się Pythona i opracowane dla niego biblioteki, niemniej równie efektywnie można do tego celu używać innych języków programowania.

Trzeba jedynie prawidłowo zaznajomić się z wdrożeniami algorytmów uczenia maszynowego. Wyjątkowo atrakcyjnym rozwiązaniem jest pisanie takich implementacji w C#. Przemawiają za tym nie tylko zalety samego języka, lecz i to, że większość aplikacji dla profesjonalistów jest pisana w C# przy użyciu takich narzędzi jak Visual Studio, SQL Server, Unity czy Microsoft Azure.

Ta książka jest dedykowana dla doświadczonych programistów C#, którzy chcą nauczyć się technik machine learning, deep learning i sztucznej inteligencji. Opisano tu przystępne narzędzia do uczenia maszynowego, dzięki którym możnaprodukować inteligentne aplikacje.NET wykorzystujące takie rozwiązania jak wykrywanie obrazów lub ruchu, wnioskowanie bayesowskie, głębokie uczenie i głęboka wiara.

Omówiono zasady implementacji algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich użycie w budowie modeli predykcji. Przedstawiono różne techniki, od prostej regresji liniowej, poprzez drzewa decyzyjne i SVM, po nowoczesne rozwiązania, takie jak sztuczne sieci neuronowe, autoenkodery albo uczenie ze wzmocnieniem.

Najciekawsze zagadnienia przedstawione w książce: podstawy uczenia maszynowego użytkowanie logiki rozmytej mapy samoorganizujące się framework Kelp.Net i jego integracja z systemem ReflectInsight realia obliczeń kwantowych Uczenie maszynowe - najlepiej z produktywnym C#!

Matt R. Cole od 30 lat programuje dla systemu Windows -- biegle posługuje się językami: C, C++, C# i platformą.NET. Napisał system generowania mowy i system VOIP dla NASA, którego wykorzystywano na promach kosmicznych i stacji kosmicznej.

Przygotował pierwszy framework mikrousług klasy enterprise (napisany całkowicie w C# i.NET), stosowany poprzez jeden z głównych funduszy hedgingowych. Napisał też framework nienaturalnej inteligencji, w którym zintegrowane zostały neurony lustrzane i kanoniczne.

Powyższy opis pochodzi od wydawcy.