Inżynieria danych na platformie aws (Helion)

Platforma Amazon Web Services jest uważana za największą i najmocniej dojrzałą chmurę obliczeniową. Gwarantuje bogaty komplet specjalistycznych narzędzi ułatwiających realizację projektów z zakresu inżynierii informacji i uczenia maszynowego. W ten sposób inżynierowie informacji, architekci i menedżerowie mogą momentalnie zacząć używać informacji do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych. Uzyskanie optymalnej sprawności pracy takich projektów wymaga jednak dobrego rozeznania w możliwościach poszczególnych narzędzi, usług i bibliotek.

dzięki czemu funkcjonalnemu przewodnikowi błyskawicznie nauczysz się tworzyć i uruchamiać procesy w chmurze, a następnie integrować wyniki z aplikacjami. Zapoznasz się ze scenariuszami stosowania technik nienaturalnej inteligencji: przetwarzania języka naturalnego, rozpoznawania obrazów, wykrywania oszustw, wyszukiwania kognitywnego czy wykrywania anomalii w czasie rzeczywistym. Na dodatek dowiesz się, jak jednoczyć cykle rozwoju modeli z pobieraniem i analizą danych w powtarzalnych potokach MLOps. W książce wyszukasz też zbiór technik zabezpieczania projektów i procesów z obszaru inżynierii informacji, takich jak stosowanie usługi IAM, uwierzytelnianie, autoryzacja, izolacja sieci, szyfrowanie danych w spoczynku czy postkwantowe szyfrowanie sieci dla informacji w tranzycie.

Najciekawsze zagadnienia:

• narzędzia AWS związane ze sztuczną inteligencją i z uczeniem maszynowym
• kompletny cykl rozwoju modelu przetwarzania języka naturalnego
• powtarzalne potoki MLOps
• uczenie maszynowe w czasie rzeczywistym
• wykrywanie anomalii i analiza strumieni informacji
• zabezpieczanie projektów i procesów z obszaru inżynierii danych

AWS i inżynieria informacji: tak zwiększysz skuteczność i zmniejszysz koszty!

Implementowanie mocnego kompletnego procesu uczenia maszynowego to żmudne zadanie, w dodatku komplikowane przez obfity zakres przystępnych narzędzi i technice. Autorzy wykonali nieprzeciętną robotę, a jej efekty pomogą jednocześnie nowicjuszom, jak i doświadczonym praktykom realizować to zadanie z zastosowaniem możliwości, jakie dają usługi AWS

Brent Rabowsky, danolog w firmie Amazon Web Services