Algorytmy uczenia maszynowego (Bonaccorso Giuseppe)

Imponujący rozwój charakterystycznych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych części przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka.

Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są realizowane przez zwykły komputer osobisty. W rezultacie dzięki i dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać bardzo solidne modele.

Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich użytkowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu dodatkowo niezbędne podstawy teoretyczne.

Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wyznaczono, w jakich sytuacjach okazują się one najmocniej przydatne. Zaprezentowano techniki wyciągania danych przy pomocy modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa.

Omówiono komplet przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow. Najciekawsze zagadnienia: - najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego, - modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie, - nowoczesne koncepcje modeli neuronowych, - modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina, - głębokie sieci przekonań, - nowoczesne algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie.

Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości! Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące nienaturalnej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie oraz praca z wielkimi zbiorami informacji, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne.