Uczenie maszynowe dla programistów - drew conway, john myles white (HELION)

Wyciągnij najlepsze wnioski z dostępnych danych! Maszyna myśląca jak człowiek to marzenie ludzkości. Dzięki dzisiejszej wiedzy i dostępnym narzędziom wciąż przybliżamy się do jego spełnienia. Zastanawiasz się, jak nauczyć maszynę myślenia? Jak sprawić, by podejmowała słuszne decyzje i przewidywała najbliższą przyszłość na podstawie przygotowanych modeli? Na to i niemało innych pytań odpowiada ta wyśmienita książka. Dzięki niej poznasz język R, nauczysz się eksplorować dostępne informacje, określać wartość mediany i odchylenia typowego, a także wizualizować powiązania między kolumnami. Gdy opanujesz już mocne podstawy teoretyczne, możesz śmiało przejść do kolejnych rozdziałów i zapoznać się z klasyfikacją binarną, tworzeniem rankingów, a także modelowaniem przyszłości przy użyciu regresji. Na dodatek zrozumiesz, jak wytwarzać systemy rekomendacyjne, analizować sieci społeczne i łamać szyfry. Książka ta jest genialną lekturą dla pasjonatów analizy informacji i wyciągania z nich wniosków. Każdy rozdział książki jest poświęcony konkretnemu zagadnieniu uczenia maszynowego: klasyfikacji, predykcji, regresji, optymalizacji i wreszcie rekomendacji. Czytelnik nauczy się konstruować proste algorytmy uczenia maszynowego (i przepuszczać poprzez nie próbki danych) przy pomocy języka programowania R. Uczenie maszynowe dla programistów jest więc znakomitą lekturą dla programistów parających się czy to projektami komercyjnymi, czy to rządowymi, czy wreszcie akademickimi.

• Skonstruuj prosty klasyfikator bayesowski odróżniający wiadomości treściwe od niechcianych na podstawie ich zawartości.
• Używaj regresji liniowej do przewidywania liczby odwiedzin najpopularniejszych stron WWW.
• Naucz się optymalizacji, próbując złamać prosty szyfr literowy.
• Statystycznie skonfrontuj poglądy polityków, używając rejestru głosowań.
• Zbuduj system rekomendacji wartościowych twitterowców.

Naucz się czytać i analizować dane! Książka ta stanowi doskonały przegląd przypadków i tuzina przeróżnych technik uczenia maszynowego. Jest ukierunkowana na proces dochodzenia do rozwiązania, a nie gotowe recepty ani abstrakcyjne teorie; dzięki czemu jej materiał jest przystępny dla wszelkich programistów, lecz też przysłowiowych "umysłów ścisłych" - Max Shron, OkCupid