Analiza danych behawioralnych przy użyciu języków r i python, AZ#6E305F56EB/DL-ebwm/pdf (Promise)

zastosowanie informacji zorientowanych na użytkownika w celu uzyskania realnych wyników biznesowych Dzięki tej książce Czytelnik będzie mógł wykorzystać w swej firmie całkowitą moc danych behawioralnych używając w tym celu wyspecjalizowanych narzędzi.

Algorytmy wykorzystywane w danologii, a także programy służące do analizy predykcyjnej traktują jak zwykłe informacje dane behawioralne wygenerowane poprzez użytkowników, takie jak kliknięcia na stronie internetowej czy zakupy w supermarkecie.

Ten funkcjonalny przewodnik zawiera opisy efektywnych metod, zaprojektowanych specjalnie w celu przeprowadzania analiz informacji behawioralnych. Zaawansowana architektura umożliwiająca wykonywanie eksperymentów pomaga w pełni zastosować testy A/B.

Diagramy przyczynowe pozwalają poznać przyczyny zachowań nawet w przypadku, gdy nie można przeprowadzać eksperymentów. Ta użyteczna książka, napisana przystępnym stylem i przeznaczona dla osób zajmujących się danymi, analityków biznesowych oraz behawiorystów, mieści kompletne przykłady i ćwiczenia wykorzy-stujące języki R i Python, pozwalające od razu uzyskać lepszy wgląd w dane.

Zagadnienia przeanalizowane w książce: • Poznanie specyfiki informacji behawioralnych. • Przedstawienie różnic pomiędzy pomiarami a prognozami. • Wyjaśnienie, w jaki sposób można oczyścić i przygotować informacje behawioralne.

• Zaprojektowanie i przeanalizowanie eksperymentów umożliwiających podejmowanie stosownych decyzji biznesowych. • zastosowanie danych behawioralnych w celu zrozumienia i określenia przyczyny i skutku.

• Zaprezentowanie kompleksowej metody zezwalającej na uzyskanie krystalicznego podziału klientów na grupy. „Ta książka jest wyjątkowa, ponieważ zaczyna się od przedstawienia pytań i problemów oraz wykorzy-stuje w postaci prawdziwych narzędzi stosowne techniki i języki programowania.

dzięki czemu Czytelnicy poznają, jak można rozwiązywać stanowczo ważne i skomplikowane zagadnienia. Czas poświęcony na jej przeczytanie będzie czystą inwestycją." —Eric Weber Kierownik Działu Eksperymentów, Yelp Florent Buisson jest ekonomistą behawioralnym z 10-letnim doświadczeniem związanych z biznesem, analityką i naukami beha-wioralnymi.

W firmie ubezpieczeniowej Allstate założył zespół specjalizujący się w naukach behawioralnych i pełnił funkcję jego szefa przez cztery lata. Publikował artykuły naukowe w czasopismach takich jak recenzowany Journal of Real Estate Research.

ma tytuł magistra ekonometrii, a także doktorat z ekonomii behawioralnej, uzyskany na uniwersytecie Sorbona w Paryżu.