Uczące się systemy decyzyjne, AZ#845D999CEB/DL-ebwm/pdf (Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej)

Część I podręcznika stanowi wprowadzenie. Demonstruje w stopniu wystarczającym do dalszej lekturty zagadnienia dotyczące sieci neuronowych, optymalizacji stochastycznej i programowania dynamicznego, czyli trzech podstawowych narzędzi służących do budowy systemów adaptacyjnych i uczących się.

Część II jest poświęcona uczeniu się ze wzmocnieniem. Materiał został zaprezentowany w sposób zwarty i dlatego uzupełniono go rozległą bibliografią. W części III omówiono zagadnienia dotyczące sterowania adaptacyjnego, rozpoczynając od formalizmu służącego do opisu obiektów dynamicznych i teorii stabilności.

Następnie przedstawiono koncepcję systemów adaptacyjnych z modelem referencyjnym, a także koncepcję samostrojących się regulatorów. W ostatniej części omówiono żadziej wykorzystywane alternatywne podejścia do zagadnienia.