Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie nienaturalnej inteligencji, która może stanowić klucz do pełnej nienaturalnej inteligencji. Ponieważ większość danych na świecie jest nieoznakowana, nie można do nich wykorzystać klasycznego uczenia nadzorowanego.
Z kolei uczenie nienadzorowane może być używane wobec nieoznakowanych zbiorów danych w celu odkrycia istotnych wzorców ukrytych głęboko w tych informacji, które dla człowieka mogą być niemal niemożliwe do odkrycia.
Autor Ankur Patel przedstawia, jak stosować uczenie nienadzorowane przy wykorzystaniu dwóch prostych platform dla języka Python: Scikit-learn i TensorFlow (wraz z Keras). Dzięki dołączonemu kodowi i użytecznym przykładom analitycy danych będą mogli identyfikować niełatwe do znalezienia wzorce w danych i odkrywać dogłębne zależności biznesowe, namierzać anomalie, przeprowadzać automatyczną selekcję zmiennych i generować plastikowe zbiory danych.
starczy znajomość programowania i nieco doświadczenia w uczeniu maszynowym, by zająć się: • Porównywaniem konkretnych i słabych stron różnorodnych podejść do uczenia maszynowego: uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacnianego.
• Przygotowywaniem i zarządzaniem projektami uczenia maszynowego. • Budowaniem systemu wykrywania anomalii w celu wychwycenia oszustwa dotyczącego kard kredytowych. • Rozdzielaniem użytkowników na wydzielone i jednorodne grupy.
• Przeprowadzaniem uczenia pół-nadzorowanego. • Opracowywaniem systemów polecania filmów z zastosowaniem ograniczonych automatów Boltzmanna. • Generowaniem syntetycznych obrazów przy użyciu kreujących sieci antagonistycznych.
„Badacze, inżynierowie i studenci docenią tę książkę całkowitą ergonomicznych technik uczenia nienadzorowanego, napisaną prostym językiem z nieskomplikowanymi przykładami w języku Python, które można szybko i sprawnie implementować." –Sarah Nagy Główny analityk danych w firmie Edison Ankur A.
Patel jest wiceprezesem ds. Informatyki analitycznej w firmie 7Park Data, wspieranej przez producenta inwestycyjną Vista Equity Partners. W firmie 7Park Data, Ankur i jego zespół analizy informacji wykorzystują dane alternatywne do opracowywania produktów związanych z danymi dla funduszy hedgingowych i korporacji i rozwijają usługi uczenia maszynowego dla klientów firmowych.
Rozstrzygające źródło wiedzy o wdrażaniu i obsłudze Usług pulpitu zdalnego w systemie Windows Server 2008 R2 – wprost od najlepszych ekspertów...54,61 zł
Dowiedz się jak uruchomić platformę współpracy biznesowej, a także jak zapewnić jej płynne działanie. To niezastąpione kompendium mieści szczegółowy...128,63 zł
Implementowanie innowacyjnej infrastruktury serwerowej Przygotuj się do egzaminu 70-414 i zademonstruj poręczne mistrzostwo w innowacyjnym projektowaniu,...67,55 zł
Opanuj techniki modelowania biznesowego i analiz wykorzystujące Microsoft Excel i przekształć swoje informacje w praktyczne wnioski. Wayne Winston,...101,98 zł
Udane wdrożenie serwera Hyper-V Windows Server 2012 Hyper-V jest bardziej rozbudowany i wszechstronny aniżeli kiedykolwiek wcześniej, proponując...81,92 zł
Niniejsza książka przedstawia metody optymalizowania kwerend i efektywnego rozwiązywania różnorodnego rodzaju problemów przy użyciu funkcji okna...40,24 zł
Książka pozwala zdobyć umiejętności konieczne do zdania egzaminu MCITP 70-462, a także w pracy. Stosując własne tempo można przerobić kolejne...114,26 zł
Opanowanie sprawdzonych procesów polepszających wytwarzanie opro-gramowania przy wykorzystaniu Scruma i usług Azure DevOps Ten przewodnik może...61,58 zł
Opanuj nowoczesne techniki programowania w języku T-SQL i implementuj bezusterkowe rozwiązania Poznaj produktywne konstrukcje programistyczne...92,71 zł
wykorzystanie Raspberry Pi oraz progresywnych technik informatycznych do budowania przemysłowych systemów Internetu rzeczy (IoT). Zasady i teoretyczne...54,61 zł
Opanuj AX 2012, poznaj triki i stosuj porady ekspertów, by zapewnić powodzenie projektu Microsoft Dynamics AX jest kompleksowym rozwiązaniem...33,06 zł
Wielu ekspertów branżowych uważa uczenie nienadzorowane za kolejną granicę w dziedzinie nienaturalnej inteligencji, która może stanowić klucz...54,61 zł
Opinie i recenzje użytkowników
Dodaj opinie lub recenzję dla Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka python, AZ#315D4104EB/DL-ebwm/pdf. Twój komentarz zostanie wyświetlony po moderacji.