Wprowadzenie do uczenia maszynowego według esposito (Promise)

Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera użyteczną wiedzę o ich wykorzystaniu.

Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień nienaturalnej inteligencji, a także zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do mocnej biblioteki ML.NET opracowanej poprzez markę Microsoft.

Omawiają pomiędzy innymi przetwarzanie informacji, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe.

Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu realizowania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure oraz rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.

Dino Esposito, 14-krotnie wyrózniony tytułem Microsoft MVP,, a także Francesco Esposito ułatwią nam: • Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi i budowy inteligentnego oprogramowania • Odkrycie problemów, które można rozwiązać z zastosowaniem uczenia maszynowego • Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu • zastosowanie AutoML w celu automatycznego wybrania najkorzystniejszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru informacji • Opanowanie biblioteki ML.NET, zastosowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów • Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego • Prognozowanie, udoskonalanie sposobów podejmowania decyzji i wykorzystywanie metod probabilistycznych • Grupowanie informacji poprzez klasyfikację i klasteryzację • Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych • wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia udoskonalonych rzeczywistych rozwiązań O książce • Dla profesjonalistów zamierzających kreować aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków informacji, którzy chcą zdobyć stosowne umiejętności programistyczne • gromadzi przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET O autorach Dino Esposito, 14-krotnie wskazany tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft.NET: Architecting Applications for the Enter-prise.

Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge", a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a aktualnie kon-centruje się na nienaturalnej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.

Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym pomiędzy zagadnieniami nowoczesnej matema-tyki i tajnikami nauk o informacji. Interesuje się w głównej mierze hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją i prowadzi małą markę in-westycyjną.

Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest przystępny pod adresem MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector