Propensity score matching (Paweł Strawiński)

Książka omawia własności statystyczne metody Propensity Score Matching w minimalnej próbie. Porównano w niej na gruncie symulacji przeróżne estymatory łączenia wykorzystujące prawdopodobieństwo w minimalnych próbach.

Porównaniu są poddane estymatory służące do szacowania przeciętnych efektów oddziaływania (ATE) oraz przeciętnych efektów oddziaływania wobec jednostek poddanych oddziaływaniu (ATT). Dla obu efektów porównywane są estymatory wykorzystujące łączenie 1 do 1 według prawdopodobieństwa oraz wykorzystujące ważenie obserwacji odwrotnością oszacowania prawdopodobieństwa poddania oddziaływaniu (propensity score).

Publikacja adresowana jest przeważnie do specjalistów z zakresu metod ilościowych w ekonomii, zajmujących się ilościową ewaluacją programów. Dr Paweł Strawiński jest renomowanym, nie tylko w Polsce (o czym świadczą publikacje, m.in.

w prestiżowym czasopiśmie «Economics of Transition»), specjalistą w omawianej dziedzinie. Znajomość autora współczesnych osiągnięć światowej statystyki i ekonometrii oraz umiejętność zastosowania ich w praktyce pozwalają przypuszczać, że książkowe wydanie omawianej pracy może stanowić cenny wkład do polskiej literatury statystyczno-ekonometrycznej, jako pierwsza monografia poświęcona estymacji poprzez łączenie przy pomocy prawdopodobieństwa.

Ważnym uzupełnieniem części teoretycznej są szczegółowo omówione przykłady empiryczne obejmujące cztery różniące się od siebie dziedziny zastosowań (wpływ szkoleń zawodowych na zarobki, dobór strategii dochodowej gospodarstw rolników, produktywność subsydiowania miejsc pracy oraz porównanie wyników nauczania w szkołach publicznych i prywatnych) (Z recenzji dr.

hab. Adama Szulca, prof. Nadzw. SGH). The book discusses statistical properties of the Propensity Score Matching method in a small sample. It compares the various joining estimators using small-sample probability on the basis of simulation.

The estimators used to estimate the Average Treatment Effects (ATE) and the Average Treatment Effect on the Treated (ATT) are compared.