Prognozowanie z wielorównaniowych mikromodeli ekonometrycznych (Wydawnictwo Naukowe UMK)

W literaturze z obszaru prognozowania ekonometrycznego dominują rozwiązania dotyczące modeli o jednym równaniu stochastycznym. Prace prognostyczne obejmujące zastosowanie modeli wielorównaniowych koncentrowały się na makromodelach ekonometrycznych. Niniejsza monografia jest pierwszym znacznym studium prognostycznym, skoncentrowanym na modelach opisujących na ogół mechanizmy przedsiębiorstwa. Specyfiką książki jest użycie informacji statystycznych z rzeczywiście istniejących przedsiębiorstw. Zwracają uwagę prekursorskie rozwiązania, zwłaszcza zastosowanie opracowanej poprzez autora, iteracyjnej metody prognozowania z układów równań współzależnych.