SQL. Analiza danych za pomocą zapytań w.2 (Helion)

"aktualnie mamy dostęp do terabajtów danych. To nieprzebrane źródło cennych informacji, które mogą decydować o upadku albo o rozkwicie producenta. By jednak wydobyć z informacji konieczną wiedzę, trzeba się wykazać kompetencjami. Są to cenne umiejętności — profesjonalny analityk danych może przebierać w interesujących ofertach pracy. Spośród zróżnicowanych technik analizy danych warto się przyjrzeć zaimplementowaniu zapytań SQL. SQL to język tworzony i rozwijany dla potrzeb pracy z bazami informacji, jest więc nad wyraz przydatnym narzędziem w przyborniku analityka informacji.

Ta książka jest nieprzeciętnym przewodnikiem dla początkującego analityka danych. Dzięki niej dowiesz się, jak sprawnie przesiewać i uzyskiwać dane z bezkompromisowych informacji. Nauczysz się formułować hipotezy i kreować opisowe statystyki, a także pisać złożone zapytania SQL, które umożliwiają zagregowanie danych z bazy SQL z danymi pochodzącymi z innych źródeł. Zobaczysz, jak pracować z danymi w zróżnicowanych formatach, i nauczysz się analizy geoprzestrzennej i analizy tekstu. Poznasz również tajniki pozyskiwania danych z wykorzystaniem takich metod jak profilowanie i automatyzacja.

W książce:

przygotowanie danych za pomocą zapytań SQL
funkcje agregujące i funkcje okna w SQL
bazy informacji i Excel, a także kod w R i w Pythonie
praca ze złożonymi typami informacji
optymalizacja zapytań SQL
metodyczne rozwiązywanie problemów

SQL: genialne narzędzie w fachowej analizie danych!

O autorach

Matt Goldwasser od lat pracuje jako analityk informacji w prestiżowych firmach. Lubi rozwiązywać problemy z uczeniem maszynowym i poznawać nowe technologie.

Upom Malik jest naukowcem, zajmuje się analizą informacji i stosowaniem SQL do rozwiązywania problemów z branży finansów i energetyki.

Benjamin Johnston zajmuje się innowacyjną analizą danych w branży medycznej. Interesuje się uczeniem maszynowym, przetwarzaniem obrazów i sieciami neuronowymi."