Odsłaniamy sql server 2019 (Promise)

Nabierz szybkości dzięki przełomowym zmianom w SQL Server 2019. Nie jest to już jedynie silnik bazodanowy,nowatorskie narzędzie wyekwipowane we wsparcie dla uczenia maszynowego, analiz Big Data, możliwość działania w systemie Linux, kontenery, Kubernetes, Javę czy wirtualizację informacji w Azure.

Ta książka nie zajmuje się konwencjonalną administracją bazami informacji w środowisku SQL Server. Koncentruje się na tym wszystkim, co świeże w jednej z najskuteczniej modernizowanych platform danych w branży. To książka dla profesjonalistów informacji, którzy znają już podstawy SQL Server i chcą się rozwijać, rozbudowując umiejętności w najgorętszych obszarach nowych technice.

Odsłaniamy SQL Server 2019 inicjuje się od przyjrzenia się temu, jak zespół projektowy zrealizował zadanie integracji świata big data z SQL Server w kolejnym głównym wydaniu produktu. Następnie zagłębimy się w detale kluczowych nowych możliwości SQL Server 2019 przy użyciu podejścia „nauka poprzez przykład".

Zajmiemy się zagadnieniami Intelligent Performance, zabezpieczeń, przystępności i funkcjonalności oczekiwanych poprzez współczesnych programistów. Omówione zostały także usprawnienia wprowadzone w SQL Server 2019 dla systemu Linux i przegląd użycia SQL Server w kontenerach i klastrach Kubernetes.

Na koniec pokażemy, jak zwirtualizować dostęp do danych przy użyciu Polybase dla Oracle, MongoDB, Hadoop i Azure, co pozwala zredukować potrzebę używania kosztownych aplikacji ETL. Nauczymy się ponadto, jak zastosować wiedzę na temat kontenerów, Kubernetes i Polybase do budowania wszechstronnego rozwiązania o nazwie Big Data Clusters, sztandarowej funkcjonalności 2019 roku.

Dowiemy się też, jak uzyskiwać dostęp do środowisk Spark, SQL Server HDFS, aby wbudować inteligencję w nasze własne dane i wdrażać kompletne aplikacje uczenia maszynowego. Dowiedz się, jak: • Implementować Big Data Clusters przy użyciu SQL Server, Spark i HDFS • wytwarzać węzły danych z połączeniami do Oracle, Azure, Hadoop i innych źródeł • konsolidować SQL i Spark w celu zbudowania platformy uczenia maszynowego dla aplikacji AI • zwiększyć sprawność bez zmieniania aplikacji przy użyciu Intelligent Performance • Podnieść zabezpieczenia SQL Server dzięki mechanizmom Secure Enclaves i Data Classification • Zmaksymalizować czas działania bazy danych poprzez indeksowanie online i mechanizm Accelerated Database Recovery • produkować postępowe aplikacje przy użyciu narzędzi Graph, ML Services i T-SQL Extensibility dla języka Java • rozszerzyć możliwości wdrażania SQL Server w systemie Linux • Zdobyć pogłębioną wiedzę na temat uruchamiania SQL Server w kontenerach i Kubernetes • Poznać wszystkie nowe funkcjonalności silnika bazodanowego związane z skutecznością, użytkowalnością i diagnostyką • Korzystać z najnowszych narzędzi i metod migracji bazy informacji do SQL Server 2019 • wykorzystać wiedzę na temat SQL Server 2019 w środowisku Azure