Programowanie wielkich modeli językowych z użyciem Azure Open AI

Użyj modeli LLM do budowy udoskonalonych aplikacji biznesowych Autonomicznie komunikuj się z użytkownikami i optymalizuj zadania biznesowe za pomocą aplikacji, których celem jest uczynienie interakcji pomiędzy ludźmi i komputerami bardziej płynnymi i naturalnymi.

Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito przedstawia kilka scenariuszy, dla których wydajny jest model LLM: tworzenie wyrafinowanych rozwiązań biznesowych, zniżanie różnicy między ludźmi i maszynami wyposażonymi w oprogramowanie i budowanie potężnych silników wnioskowania.

Spostrzeżenia dotyczące podpowiadania i programowania konwersacyjnego – z potężnymi technikami dla wzorców i platform – pozwalają odkryć, w jaki sposób język naturalny może zapewnić nowe, innowacyjne podejście do kodowania.

mocne kompleksowe demonstracje (wykorzystujące język Python i platformę ASP.NET Core) prezentują wszechstronne wzorce interakcji pomiędzy istniejącymi procesami, API, danymi i wkładem ludzkim. Ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji Francesco Esposito pomoże Ci: • Zrozumieć historię wielkich modeli językowych i programowania konwersacyjnego • wykorzystać podpowiadanie jako nowy sposób kodowania • Poznać podstawowe techniki podpowiadania i przypadki wykorzystania • Zaprojektować innowacyjne podpowiedzi, wliczając w to łączenie modeli LLM z danymi i powodowanie funkcji w celu budowy silników wnioskowania • wykorzystać w kodzie języka naturalnego do definiowania przepływów pracy i koordynowania istniejących API • Opanować zewnętrzne platformy LLM • Ocenić obawy związane z bezpieczeństwem, prywatnością i dokładnością nienaturalnej inteligencji • Poznać otoczenie regulacyjne nienaturalnej inteligencji • Zbudować i wdrożyć osobistego asystenta • wykorzystać wzorzec generowania wzbogacanego wyszukiwaniem informacji (RAG) do formułowania odpowiedzi w oparciu o bazę wiedzy • Skonstruować konwersacyjny interfejs użytkownika Dla profesjonalistów i konsultantów IT Dla profesjonalistów, architektów, głównych deweloperów i programistów oprogramowania, a także zwolenników uczenia się sprzętów Dla wszystkich zainteresowanych przetwarzaniem języka naturalnego albo rzeczywistymi zastosowaniami języka podobnego do ludzkiego w oprogramowaniu O autorze Uzbrojony w mocną wiedzę matematyczną Francesco Esposito jest autorem dwóch książek wydawnictwa Microsoft Press na temat uczenia się maszyn.

aktualnie pełni funkcję dyrektora ds. Inżynierii i informacji w Crionet, firmie dostarczającej nowoczesne rozwiązania dla branży sportowej i medialnej. Założył także Youbiquitous, fabrykę analizy informacji i oprogramowania zajmującą się modelami LLM oraz KBMS Data Force, startup skupiający się na terapii cyfrowej i inteligentnej opiece zdrowotnej.

Cały przykładowy kod znajdziesz na: MicrosoftPressStore.com/LLMAzureAI/downloads